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清理销售线索数据的7种最佳做法

准确的营销数据是切实可行的销售见解的关键,并能促进客户参与。它对潜在客户转换和销售预测准确性的影响可确保获利增长。

利用销售和营销数据,平均每美元可投资$ 8.71。拥有超过10名员工的组织中,超过91%的组织使用CRM。 Still Gartner和Forrester报告说,约有50%的CRM计划因数据不干净而失败。

脏数据显示为不正确的联系人详细信息,不完整的电子邮件ID,重复的客户资料,不正确的购买历史记录以及格式错误的客户信息。销售团队对这些数据的依赖会导致营销工作浪费,并使收入步履蹒跚。

数据清理可确保您发送的每笔营销通讯都能到达正确的客户。

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什么是营销数据清理最佳实践?

高科技BPO已 整理和整理客户数据 给客户’销售和市场部门;使其与客户获取和信息管理相关并可用。我们已经开发并磨练了健壮的流程和数据清理最佳实践,这些实践会注意质量参数,以确保数据的最高准确性。

1.建立销售和营销数据清理规则

建立数据清理规则

为了进行准确的数据清理,您应设置规则以确保数据正确,一致和可用。

例如,确保客户的邮政编码和州代码一致,确保用于营销活动的地址都以相同的方式标准化,等等。您要为其设置规则的字段可能对您的业务而言是唯一的;但可能包括:职务,职位,电子邮件ID,手机号码,行业,收入等。

  • 从各种各样的数据清理技术中确定并利用最好的方法。
  • 评估发生大多数错误的销售数据集。
  • 进行根本原因分析,以制定出减少/消除这些错误的行动计划。
  • 定义与营销活动有关的数据质量指标,并监控改进情况。

高科技BPO协助一家经济咨询公司开发准确的客户资料;供经济发展组织(EDO)和政府机构的营销团队使用。我们的宏和漫游器抓取了28K条记录,每个记录有80多个字段,以识别,验证和验证同一公司的异类信息。此外,遵守了建立数据清理规则以定期对营销数据进行重复数据删除。

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2.确定要清洗的数据的优先级

确定要清除的数据的优先级

随着营销数据池变得越来越大,错误数据和不准确的机会也会增加。从整个营销数据中识别和纠正错误具有挑战性。现在该优先考虑需要清理和充实的客户线索数据了。

  • 确定需要清洗的营销数据集。它可以是从不同来源收集的,也可以是您的销售和营销团队手动输入的一个。或两者兼而有之。
  • 更新销售和营销数据清理计划;根据不断变化的数据质量和公司优先级。
  • 从小处开始,进行增量更改。重复此过程几次以不断改善优先线索的销售数据。

通过为4,500个市场的超过2500万家公司清理和丰富1.67亿客户联系;领先的B2B营销分析平台为客户带来了16.4%的转化率。根据客户转化的可能性来确定客户的优先级。它有助于确定理想的客户档案(ICP)并准确评估营销绩效和收入。

资料来源:Mintigo

3.从源头检查数据是否有误

从源检查数据是否有错误

在将营销数据变成错误的数据库之前对其进行修复,可以节省大量的时间,压力和金钱。第一步是识别数据输入错误,统计数据和模式。

例如,如果您需要输入来自客户调查或反馈表的数据,且其中的手写字段过多,您更有可能在此类数据中遇到数据质量问题。因此,如果您的企业不断从这种资源形式中产生数据,修复源数据中的错误至关重要。

高科技BPO的数据专业人员从12个以非唯一字体手写的字段中提取并输入了评论数据&患者满意度调查表中的字体大小。在部署到系统中之前,已经部署了从源头检查数据的强大过程。最初的审查大大减少了错误。它提供了位于美国的多专业医疗保健机构;准确了解患者对医疗服务的实际感受。

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4.管理数据& Duplicates

管理资料& duplicates

尽管进行了严格的检查,但是重复数据是否会渗透到您的营销数据中;主动检测并删除它们。完成重复数据删除后, 这是销售和市场数据清理清单:

  • 数据验证: 在处理源数据之前,请检查其准确性和质量。
  • 标准化数据: 确保营销数据库中所有列中都存在相同类型的数据。
  • 规范化数据: 检查您所有的销售联系数据是否记录一致。
  • 合并数据: 将散布在多个数据集中的相关销售和营销数据合并到一个新文件中。
  • 汇总数据: 全面分类和表达数据。
  • 资料筛选器: 缩小数据范围以包含与销售团队相关的信息。

5.追加数据

追加数据

在当前的客户联系信息上添加或添加缺少的销售线索数据将增加您的数据库;但数据过时,不正确或重复。

但是,在数据附加验证,标准化,规范化等之后,将帮助您吸引正确的客户,创造更好的参与度,最大程度地保留客户并优化营销策略的结果并改善销售。为避免“脏数据”带来的不良后果,请定期清理并附加您的销售和营销数据。

Netflix投资了100万美元,200个工作小时以及107种算法进行后期处理和附加客户数据,以将电影收视率预测的准确性提高10.06%。持续附加新客户记录的标准操作程序帮助Netflix更好地了解了他们的客户以及他们的需求。

资料来源:DataFlair

6.实施自动化

实现自动化

制定了提高营销数据库质量的计划,定义了用于测量数据准确性的指标,消除了数据重复和错误,并使用实时数据丰富了整个数据库。下一步是自动化数据清理过程以实现数据治理。

  • 可以根据专门为您的业务需求量身定制的数据清理方案来安排算法。
  • 用于自动数据清理的软件bot无需人为干预即可定期运行。
  • 可编程机器人清除的数据有助于建立客户,供应商,产品,位置等的一致视图。

自动化可确保实时清除数据,从而帮助您使用明确定义的销售方法,商业智能,主数据管理等。它还可以帮助您遵守数据安全性参数,合规性准则,当然也要遵守所属行业的数据标准。自动化减少了人工干预,从而减少了错误并简化了整体营销数据库清理活动。

7.测量数据准确性

测量数据准确性

这是一项棘手的任务,因为数据准确性的答案不能为“是”或“否”。对于地理编码位置,准确性是度数(或分钟和秒)的问题。记录名称时,准确性全在于“正确”的拼写;不论任何标准或规则,个人所说的都是正确的。

在不了解销售和市场部门打算使用数据上下文的情况下测量和管理数据准确性;几乎是不可能的。投资时间,工具,研究和 雇用数据清理公司 如果有必要实时测量数据的准确性。

总结一下

脏数据是您进行销售和营销工作的无声杀手。这不仅会损害您的声誉,还会使您丧失机会,声誉和信誉。冗余或过时的营销数据库无法生成有利可图的销售线索。不要忘记在记录进入系统之前对其进行验证需要花费$ 1;一旦输入,清除它的成本为10美元,而由于收入损失而产生的成本为100美元-因为您没有做任何清理工作。

数据清理做法只有在整个组织中具有全面影响时才有效。数据完整性的所有权应遍及整个组织而不是销售和市场部门或职能部门。定期清理营销和潜在客户数据;在遵守最佳做法的同时,应该成为您的组织常规。积极确保您的销售和营销团队使用的客户数据准确,可靠并且具有包容性。

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奇拉格·希瓦克(Chirag Shivalker)
关于作者:

 引领数字内容 高科技业务流程外包,一家印度公司,以其领导力和执行创新数据管理方法的能力而闻名。高科技为企业数据管理的各个方面提供数据解决方案;从数据收集到处理,报告环境和集成分析解决方案。