清理销售线索数据的7种最佳做法

1.建立销售和营销数据清理规则

为了进行准确的数据清理，您应设置规则以确保数据正确，一致和可用。

例如，确保客户的邮政编码和州代码一致，确保用于营销活动的地址都以相同的方式标准化，等等。您要为其设置规则的字段可能对您的业务而言是唯一的；但可能包括：职务，职位，电子邮件ID，手机号码，行业，收入等。

• 从各种各样的数据清理技术中确定并利用最好的方法。
• 评估发生大多数错误的销售数据集。
• 进行根本原因分析，以制定出减少/消除这些错误的行动计划。
• 定义与营销活动有关的数据质量指标，并监控改进情况。

2.确定要清洗的数据的优先级

随着营销数据池变得越来越大，错误数据和不准确的机会也会增加。从整个营销数据中识别和纠正错误具有挑战性。现在该优先考虑需要清理和充实的客户线索数据了。

• 确定需要清洗的营销数据集。它可以是从不同来源收集的，也可以是您的销售和营销团队手动输入的一个。或两者兼而有之。
• 更新销售和营销数据清理计划；根据不断变化的数据质量和公司优先级。
• 从小处开始，进行增量更改。重复此过程几次以不断改善优先线索的销售数据。

3.从源头检查数据是否有误

在将营销数据变成错误的数据库之前对其进行修复，可以节省大量的时间，压力和金钱。第一步是识别数据输入错误，统计数据和模式。

例如，如果您需要输入来自客户调查或反馈表的数据，且其中的手写字段过多，您更有可能在此类数据中遇到数据质量问题。因此，如果您的企业不断从这种资源形式中产生数据，修复源数据中的错误至关重要。

4.管理数据& Duplicates

尽管进行了严格的检查，但是重复数据是否会渗透到您的营销数据中；主动检测并删除它们。完成重复数据删除后， 这是销售和市场数据清理清单：

• 数据验证： 在处理源数据之前，请检查其准确性和质量。
• 标准化数据： 确保营销数据库中所有列中都存在相同类型的数据。
• 规范化数据： 检查您所有的销售联系数据是否记录一致。
• 合并数据： 将散布在多个数据集中的相关销售和营销数据合并到一个新文件中。
• 汇总数据： 全面分类和表达数据。
• 资料筛选器： 缩小数据范围以包含与销售团队相关的信息。

5.追加数据

在当前的客户联系信息上添加或添加缺少的销售线索数据将增加您的数据库；但数据过时，不正确或重复。

但是，在数据附加验证，标准化，规范化等之后，将帮助您吸引正确的客户，创造更好的参与度，最大程度地保留客户并优化营销策略的结果并改善销售。为避免“脏数据”带来的不良后果，请定期清理并附加您的销售和营销数据。

6.实施自动化

制定了提高营销数据库质量的计划，定义了用于测量数据准确性的指标，消除了数据重复和错误，并使用实时数据丰富了整个数据库。下一步是自动化数据清理过程以实现数据治理。

• 自动化数据清理解决方案 通过算法或查找表搜索数据异常和差异。

• 可以根据专门为您的业务需求量身定制的数据清理方案来安排算法。
• 用于自动数据清理的软件bot无需人为干预即可定期运行。
• 可编程机器人清除的数据有助于建立客户，供应商，产品，位置等的一致视图。

自动化可确保实时清除数据，从而帮助您使用明确定义的销售方法，商业智能，主数据管理等。它还可以帮助您遵守数据安全性参数，合规性准则，当然也要遵守所属行业的数据标准。自动化减少了人工干预，从而减少了错误并简化了整体营销数据库清理活动。

7.测量数据准确性

这是一项棘手的任务，因为数据准确性的答案不能为“是”或“否”。对于地理编码位置，准确性是度数（或分钟和秒）的问题。记录名称时，准确性全在于“正确”的拼写；不论任何标准或规则，个人所说的都是正确的。

在不了解销售和市场部门打算使用数据上下文的情况下测量和管理数据准确性；几乎是不可能的。投资时间，工具，研究和 雇用数据清理公司 如果有必要实时测量数据的准确性。