2020年8月25日 
庞大数量的房地产文件增加了不准确信息潜入的可能性。强大的文件处理解决方案消除了效率低下的情况，加快了流程并提高了数据的可用性，从而为切实可行的见解铺平了道路。
自从在黏土板上保存财产记录以来，在房地产行业几乎没有什么变化。即使在今天，大多数房地产物业交易仍以实物形式的所有权和契据文件为中心，使它们容易出错。所有买卖，租赁和财产租赁活动均采用强大的产权书管理流程，以确保进度和准确性。
高科技BPO的文档处理能力和领域专业知识是建立在与领先的房地产公司合作进行多个复杂项目的二十多年经验基础上的。我们的 房地产物业文件处理解决方案 快速，安全，可自定义，并受一系列经过测试的规则控制。
实施及时，可靠和准确的房地产文件处理
让我们了解房地产文件中的一些关键问题，这些问题可能会削弱房地产业务。我们还将向您介绍经过多年努力解决这些特定挑战的可靠且可靠的解决方案。
世界银行官员观察到，世界上只有30％的人口正确地登记了财产文件，而其余70％的财产数据充满了错误。
房地产文件包含财产和所有权信息，契约/归属信息，税收信息，公开抵押/信托契约信息，相关判决，UCC，对所有者的留置权等。这些文件的庞大数量使得错误不可避免。这些会危及财产所有权的错误包括：
来自费城的奥林·克莱本（Orin Clybourn）通过利用公共记录中的文书错误和错误来伪造财产契约和产权，从而成功建立了100万美元的财富。缺少原始记录和错误输入的财产数据使他可以控制有价值的新财产。
准确的产权证数据管理至关重要，因此需要以技术为中心且功能强大的房地产文档处理解决方案。这样的优化过程包括一系列无缝活动，例如文档分类，数据提取，标准化和验证。
通过自动化工作流程，房地产公司的文档处理效率得到了极大提高
高科技BPO为一家在六个州运营的英国房地产研究公司部署了由可编程机器人支持的智能文档处理工作流程。文件处理专家团队在24个月内处理了1000万条记录。来自多个字段的复杂数据（如授予人/受让人详细信息（姓名，地址），契约日期/记录等）是从手写的契约，抵押，转让，释放，信用证件和公告中提取的，以确保高精度。
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所有权证书文档的扫描图像通过FTP从客户端站点以电子方式传输。先进的光学字符识别（OCR）用于将财产文件转换和处理为标准化，易于阅读的格式。
地契文件以批处理文件的形式发送，其中包含契据，税单，评估书和贷款文件。然后，自动程序将文档分类，而分隔程序则在文件中标识不同的文档类型。分类和分离的文件可以是几页的简单分类，也可以分为数百页和多种文档类型。
机器学习（ML）支持的工作流定义了要提取特定数据时要应用的规则。对于某些文档，仅需要索引来自单个字段的数据。但是接收到更多请求以从数百个索引的数十个字段中提取数据。熟练的数据专业人员可以配置许多可变长度的索引，以确保提取过程的准确结果。
应用业务规则将提取的数据转换为标准化的数据格式。例如，要求将2015年3月1日格式的日期转换为2015年3月1日。应用业务规则还有助于解析冗长的句子中的文本并创建索引字段。因此，“法律描述”将解析为字段，例如批号，块ID，地块ID和细分。
利用业务规则来验证提取的数据，包括对现有数据库和其他数据库的查找。这就像对照城市名称数据库验证邮政编码来确认数据的质量。验证模块负责检查和纠正潜在的最小OCR错误，例如数字8被误解为字母B。自动数据处理模块的配置有助于从特定领域到字符级别更正的多层验证和质量分析。
全球房地产公司仲量联行在全球80个国家设有300多个办事处，面积达46亿平方英尺，每年产生数十万份文件。在数据管理公司的支持下，仲量联行无缝处理这些文档，以从数据中汲取可行的见解并获得竞争优势。
在整个文档到数据捕获过程中，如果自动化解决方案能够识别并突出显示没有任何先前配置的新型文档；质量检查团队会对该机器人进行相应编程，然后重新处理文档。
提取和验证后获得的数据将进行格式化并配置为传递回客户端。可以使用诸如FTP文件上传之类的简单过程，或者使用XML或Web服务在另一个系统之间进行更复杂的直接通信的过程来配置各种交付方法。
可以从大峡谷（Grand Canyon）用iPad购买房屋或从亚马逊雨林（Amazon Rain Forest）公证地契文件的日子并不遥远。 Zillow，Opendoor和Redfin都是美国的数字领导者。预计到2025年，美国60％的物业将转化为318万，将在网上出售。
改用在线交易可以为买方，贷方和产权代理人节省时间和金钱，但这需要 房地产业权证的准确文件处理。有效管理财产文件和数据的房地产公司将拥有最大的优势，并最终占领市场。
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