意见挖掘

如何在一段文本中评估作家的观点及其极性;是正面的,负面的还是中立的?

超越情绪分析

我们不仅在文档阶段检查对偶性;而且还可以对给定文本中传达的消息进行逐点细化分析。

我们的解决方案可帮助您的组织理解品牌意识以及促使人们感觉到自己的方式的驱动力。我们分析文本以区分在线用户的思想和观点中的非理性极性,以理解背后的驱动因素。我们的专家会收集客户意见,以帮助您的营销人员评估广告活动的效果或新产品或服务的发布。

超越正面,负面& neutral →
超越情感分析
大规模分析客户评论

大规模分析客户评论

我们使用自然语言处理(NLP)来识别用户生成的文本的反应,以他们自己的无限制字词描述反馈和评论。

我们基于机器学习(ML)的观点挖掘功能可以更快地提取并分解围绕某个主题的个人观点。然后,我们按照从正面到负面的程度对这些意见进行评分,以识别态度和情绪的趋势,并预测意外的问题。我们从定量和定性数据中识别并理解客户的意见,从而为您的组织提供切实可行的见解,以针对性地对策略进行关键升级并提高盈利能力。

对客户反馈进行分类和排序→

给我们带来的好处

意见& reviews

绝对速度&算法从大量文本情感中识别趋势的准确性。

句子& relation

评估,确定&比较一个或多个相似的句子,以提取其中表达的关系。

语言& speech

准确&在人工监督下对单个文本材料进行精确的意见分析,以实现动态使用。

个性化内容

关于客户如何看待您公司的见解;向他们发送自定义消息& experiences.
获得可帮助您在数字时代取得成功的解决方案→

让我们帮助您的企业克服数据挑战

我们与客户建立了长期的业务关系,并致力于提高客户的整体满意度。

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    客户群& Testimonials

    我们喜欢Hitech,因为它使棘手的数据易于理解且易于遵循。谢谢您的大力支持以及可以添加到报告中的大量数据源!

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